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一种基于改进的ROUSTIDA算法的数据补齐方法
  • ISSN号:1009-3486
  • 期刊名称:《海军工程大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]海军工程大学电子工程学院,武汉430033, [2]91829部队,辽宁大连116041
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60774029).
中文摘要:

针对ROUSTIDA数据补齐方法存在的问题,提出了一种改进的ROUSTIDA数据补齐方法。该方法首先将条件属性与决策属性区分对待,优先填补决策属性值,避免了不一致决策表的产生;然后,在决策属性相同的前提下填补条件属性缺失值,扩展了原算法的使用范围;最后,通过一个实例说明改进算法补齐后的决策表的确能够获得更集中的决策规则。

英文摘要:

For the deficiency in ROUSTIDA, an improved method was proposed. Firstly, in dealing with the condition attributes and decision attributes in different ways, priority was given to the decision attributes to avoid generating the inconsistent decision system. Then the missing condition attribute values were filled under the prerequisite of the same decision attribute value to expand the application of the original algorithm. Finally, an example was used to show that the improved method can get more centralized decision rules.

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期刊信息
  • 《海军工程大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:海军工程大学
  • 主办单位:海军工程大学
  • 主编:马曲立
  • 地址:武汉解放大道717号
  • 邮编:430033
  • 邮箱:
  • 电话:027-65460736
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-3486
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1106/E
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 荣获《中国学术期刊(光盘版)检索与评价数据规范...,2006年,2008年,2010年,连续三届荣获"首届中国...,2009年荣获"全国高校科技期刊优秀编辑质量奖"
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:5967