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一种基于自组织映射神经网络的Web页面个性化推荐模型
  • ISSN号:1000-386X
  • 期刊名称:《计算机应用与软件》
  • 时间:0
  • 分类:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]同济大学电信学院,上海200092
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(70371054).
中文摘要:

人工神经网络(ANN)为web挖掘技术提供了一种新思路。针对传统聚类方法面对大量动态增长的web日志数据健壮性和灵活性不够的缺点,提出了一种基于自组织映射神经网络的用户信息聚类模型,最后给出的实例证明在此基础上的web页面的个性化推荐算法能够有效地进行Web页面个性化推荐。

英文摘要:

Artificial neural network,also known as ANN,has provided a new approach for Web mining. Because traditional clustering method does not perform well in terms of robustness and flexibility when large amount of dynamic Web log data is input, a model which is based on self-organizing map( SOM), is introduced to cluster visitor's information. And according to the results of experiments, the individualized Web page recommendation service based on that model can work effectively.

同期刊论文项目
期刊论文 15 会议论文 5 著作 1
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期刊信息
  • 《计算机应用与软件》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:上海科学院
  • 主办单位:上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
  • 主编:朱三元
  • 地址:上海市愚园路546号
  • 邮编:200040
  • 邮箱:cas@sict.stc.sh.cn
  • 电话:021-62254715 62520070-505
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-386X
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1260/TP
  • 邮发代号:4-379
  • 获奖情况:
  • 全国计算机类中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27463