中文摘要：

在现实中存在一类温度敏感型产品,其市场需求往往与销售季内的平均温度相关。在针对温度敏感型产品的定价与订货联合决策中,温度的不确定性与零售商的损失规避行为是不可忽视的重要因素,如何构建考虑零售商损失规避的温度敏感型产品定价与订货联合决策模型是需要关注的问题。依据该类产品对温度的敏感类型,本文主要关注高温适用型和低温适用型两类产品。考虑温度变化对两类温度敏感型产品市场需求的影响,给出了两类温度敏感型产品的需求函数;在此基础上,考虑零售商的损失规避行为对零售商效用的影响,构建了以零售商期望效用最大为目标的决策模型;进一步地,依据期望效用最大化理论,求解模型并确定了零售商的最优价格和最优订货量;通过数值实验,分别针对高温适用型和低温适用型两类产品,分析了不同温度敏感系数下销售季内平均温度和损失规避系数对零售商最优决策结果的影响。分析结果表明,销售季内平均温度和零售商的损失规避程度均在不同程度上影响其最优决策结果;相对于不考虑产品温度敏感性的温度敏感型产品零售商的最优决策结果,考虑温度敏感性的该类产品零售商的最优决策结果会更加保守;分析结果还表明,考虑损失规避行为的温度敏感型产品零售商的订货量往往会高于损失中性的该类产品零售商的订货量。