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波形分类方法在松辽盆地火山岩相识别中的应用
  • ISSN号:1000-7210
  • 期刊名称:《石油地球物理勘探》
  • 时间:0
  • 分类:P586[天文地球—岩石学;天文地球—地质学]
  • 作者机构:[1]吉林大学地球科学学院,130061, [2]大庆油田勘探开发研究院
  • 相关基金:本研究属国家自然科学基金资助(40372066号)及高等学校博士学科点专项科研基金资助(20030183042)课题.
中文摘要:

本文以松辽盆地SP地区营城组上部旋回火山岩为例。利用自组织神经网络方法进行波形分类计算,采用时窗、振幅、频率和相位参数进行训练,经过30次迭代计算,划分了15种模型道。由计算得到的地震相图可观察到地震波形呈块状或沿断裂呈条带状分布,与地质背景相吻合。然后遵循岩相命名原则,根据钻井岩相标定单井火山岩相并进行岩相平面预测。预测的火山岩相分布规律与钻井岩相统计规律一致。此岩相预测结果应用于SP地区火山岩气藏开发井网部署,取得了较好效果,表明该方法预测火山岩相是可行的。

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期刊信息
  • 《石油地球物理勘探》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国石油天然气集团公司
  • 主办单位:东方地球物理勘探有限责任公司
  • 主编:李培明
  • 地址:河北省涿州市11信箱石油学会
  • 邮编:072751
  • 邮箱:
  • 电话:0312-3822458 3821246
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7210
  • 国内统一刊号:ISSN:13-1095/TE
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 1992年获首届全国优秀期刊一等奖,1997年获第二届全国优秀期刊一等奖,1999年获首届国家期刊奖,2001年进入中国期刊方阵获“双高期刊”荣誉,2003年获第二届国家期刊奖百种重点期刊,2005年获第三届国家期刊奖百种重点期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国地质文献预评数据库,美国剑桥科学文摘,美国石油文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:14558