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求解多目标区域公交车辆调度问题的遗传算法
  • ISSN号:0254-0037
  • 期刊名称:北京工业大学学报
  • 时间:2013.8.15
  • 页码:1244-1249
  • 分类:U491.3[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程] U492.8[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]南通大学交通学院,江苏南通226019, [2]华南理工大学土木与交通学院,广州510640
  • 相关基金:国家“863”计划资助项目(2007AA11Z201);国家自然科学基金资助项目(61174188);华南理工大学中央高校基本科研业务费资助项目(2012ZM0092).
  • 相关项目:基于可拓Petri网的复杂动态城市公交调度建模及仿真
中文摘要:

将区域公交车辆调度(RBSP)视为“部分班次被某车辆完成”的集合划分问题,考虑站场容量、补充燃料和返回站场最迟时间限制等约束因素,建立一类追求车辆利用效率和公交车辆调度方案的可靠度极大化的多目标混合整数规划模型.用约束法将该模型转为单目标规划问题,利用遗传算法求解该问题的非劣解.研究表明:公交调度方案的可靠性越高,车辆利用率越低.

英文摘要:

Regional bus scheduling, treated as a "part of trips completed by a vehicle" set-partitioning problem, ould be formulated as a multi-objective mixed integer programming model, where some side constraints such as depots capacities, fuelling and the latest time of going back to depot were considered. The previous objective was to maximize vehicle utilization for all buses, and the secondary objective was to maximize reliability of scheduling plans. Before the model's non-inferior solutions were obtained by genetic algorithm, it was converted into a single objective programming problem with constraint method. Finally, an example shows that the high reliability of schemes become, the less vehicle utilization will get.

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期刊信息
  • 《北京工业大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:北京市教委
  • 主办单位:北京工业大学
  • 主编:卢振洋
  • 地址:北京市朝阳区平乐园100号
  • 邮编:100124
  • 邮箱:xuebao@bjut.edu.cn
  • 电话:010-67392535
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-0037
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2286/T
  • 邮发代号:2-86
  • 获奖情况:
  • 中国高等学校自然科学学报优秀学报二等奖,北京市优秀期刊,华北5省市优秀期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11924