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海洋平台数据管理的无线控制仪系统设计
  • ISSN号:1000-7024
  • 期刊名称:计算机工程与设计
  • 时间:2012.4.1
  • 页码:1643-1647
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]大连理工大学电子科学与技术学院,辽宁大连116024, [2]海洋石油工程股份有限公司,天津300451, [3]大连理工大学软件学院,辽宁大连116024, [4]大连理工大学电子信息与电气工程学部,辽宁大连116024, [5]大连理工大学土木工程学院,辽宁大连116024
  • 相关基金:国家863高技术研究发展计划基金项目(2008AA092701);国家“十二五”科技支撑计划基金项目(2011BAK02801);国家自然科学基金项目(51108060);海岸和近海工程国家重点实验室开放基金项目(LP1110)
  • 相关项目:现役桥梁整体性态的快速无线检测与损伤诊断
中文摘要:

为了实现对海洋平台结构进行检测、监测所采集数据的可靠管理,保证平台结构能够安全、正常运行,结合无线传感器网络技术与数据挖掘技术,进行了海洋平台结构响应数据的无线控制仪管理系统设计。给出了无线控制仪管理系统的总体架构设计,以现有串口通讯技术为基础完成了无线控制仪的硬件集成,结合数据挖掘分类技术给出了无线控制仪的软件分析与设计;实验结果表明了该无线控制仪管理系统的可靠性,该系统实现平台多点振动测量、数据分类与存储、数据时频域分析以及多节点运行管理等功能,为海洋平台结构振动响应数据的采集和分析提供了新的解决手段,具有很好的应用前景。

英文摘要:

To achieve the data management reliability of offshore platform structures for detection and monitoring, make sure the safety and normal maintenance of offshore platforms, a wireless controller system for offshore platform's response data management based on the wireless sensor network technology and data mining technology is presented. Firstly, the architecture of the wireless controller system is designed. Secondly, wireless controller hardware integration based on the existing serial communication technology, software of wireless controller is designed based on data mining classification technology. Finally, the reliability of the wireless controller system is verified by experiment. The system with a good prospect, can achieve multi-point vibration measurement, data storage, data analysis, and time-frequency operation and management, and provide a new means of settlement for the offshore platform vibration data collection and analysis.

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期刊论文 23 会议论文 5 获奖 4 专利 1
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期刊信息
  • 《计算机工程与设计》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团
  • 主办单位:中国航天科工集团二院706所
  • 主编:汤铭瑞
  • 地址:北京142信箱37分箱
  • 邮编:100854
  • 邮箱:ced@china-ced.com
  • 电话:010-68389884
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7024
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1775/TP
  • 邮发代号:82-425
  • 获奖情况:
  • 中国科学引文数据库来源期刊,中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计与分析用期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:45616