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基于鱼群算法优化的水质指数普适公式
  • ISSN号:1000-0852
  • 期刊名称:《水文》
  • 时间:0
  • 分类:X824[环境科学与工程—环境工程]
  • 作者机构:[1]成都信息工程学院,四川成都610041, [2]四川大学水电学院,四川成都610065
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(50739002):国家自然科学基金项目(50779042)
中文摘要:

在选取各项指标的“设定值”基础上,提出了一个适用于多项污染指标的水质评价的幂函数加和型综合指数公式。采用鱼群算法优化公式中的参数,得出优化后适用于多项指标的水质综合评价普适指数公式。公式被应用于多个实例分析计算,并与其它多种评价方法评价结果相比较,结果表明:该公式不受污染物种类和数目多少的限制,计算简便、快速,具有可比性、通用性和实用性。

英文摘要:

By setting up benchmarks for water quality indices, a universal exponential formula with power function for multi-indices of water pollutants was put forword for evaluating water quality. Artificial fish swarm algorithm (AF) was used for optimizing the parameters in the formula, and an optimized universal exponential formula for water quality comprehensive evaluation suited to multi-indices is obtained. Evaluation of water quality of several cases, by using the simplified formula with power function, and comparing with results of other methods, shows that the modified universal formula becomes simple, easy, practical, applicable and free of the confine of kinds and numbers of pollutant.

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期刊信息
  • 《水文》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国水利部
  • 主办单位:水利部水利局
  • 主编:邓坚
  • 地址:北京市白广路二条2号
  • 邮编:100053
  • 邮箱:J.hyd@mwr.gov.cn
  • 电话:010-63203599
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0852
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1814/P
  • 邮发代号:2-430
  • 获奖情况:
  • 《CAJ-CD规范》执行优秀奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:10092