位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
利用偏振分析的雾天图像复原
  • ISSN号:1003-5060
  • 期刊名称:《合肥工业大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230009
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61175033); 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(WK2100100009;2012HGCX0001)
中文摘要:

文章提出了新的雾天偏振成像模型,在模型中同时考虑目标反射光和大气散射光的偏振效应。首先合成偏振差分图,然后利用去相关的算法估计目标反射光的偏振度图,最后利用去雾模型得到清晰的雾天图像。与相关算法的实验结果进行定性和定量的比较,证明了该算法的有效性。此外,该算法求取的反映场景目标偏振信息的偏振度图可被用于场景分割、目标识别等领域。

英文摘要:

In this paper,a new polarization hazy imaging model is presented,which considers the polarization of the airlight and the object radiance jointly.Firstly,the polarization-difference image is synthesized.Then the polarization of object is separated by a decorrelation-based method.Finally,the haze-free image is effectively recovered based on the new polarization imaging model.The qualitative and quantitative experimental results verify the effectiveness of the proposed dehazing method.The method also provides additional polarization properties of the objects in the scene,which can be used in further applications,such as scene segmentation and object recognition.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《合肥工业大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:合肥工业大学
  • 主编:何晓雄
  • 地址:合肥市屯溪路193号
  • 邮编:230009
  • 邮箱:XBZK@hfut.edu.cn
  • 电话:0551-2905639
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-5060
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1083/N
  • 邮发代号:26-61
  • 获奖情况:
  • 1999中国优秀高校自然科学学报,1997华东地区优秀期刊,1998安徽省优秀科技期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:19655