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中文摘要：
水文时间序列突变点的检测是水文统计分析中的一项重要内容，但由于水文时间序列的非线性、非平稳性，导致对检测水文时间序列突变点的技术要求较高。建立了时间序列变点分析的启发式分割数学模型，以此来分析水文时间序列均值的突变。以理想的水文时间序列为仿真基础，结合合水水库的月径流序列，采用启发式分割算法得出去除周期成分后的月径流序列的突变点，以此证明了启发式分割算法检测水文时间序列突变的可行性和优越性。结果表明：4个突变点中，3个突变点集中于水库建成后不久，说明人类活动的剧烈影响为主要驱动力，加剧了对入库月径流量的影响，造成月径流的频繁波动和数次突变点的产生。
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