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中国垃圾填埋场恶臭影响人口和人群活动研究
  • ISSN号:1000-8942
  • 期刊名称:《环境工程》
  • 时间:0
  • 分类:X705[环境科学与工程—环境工程]
  • 作者机构:[1]环境保护部环境规划院气候与环境政策研究中心,北京100012, [2]北京市城市规划设计研究院,北京100045, [3]北京清华同衡规划设计研究院有限公司,北京100085, [4]中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101
  • 相关基金:环境保护部重点项目“非二氧化碳温室气体核算研究”; 国家自然科学基金“中国城市碳排放清单核心问题研究”(41101500)
中文摘要:

恶臭是垃圾填埋场邻避效应的主要原因。解决垃圾填埋场邻避问题的基础性工作是较全面和准确地评估受其恶臭影响的人口和人群活动。利用Land Scan 1 km人口空间数据、单位机构点源GIS数据和微博大数据等,基于中国每个垃圾填埋场基础信息和恶臭影响范围,以"自下而上"的研究模式较彻底地评估了中国受垃圾填埋场恶臭影响的人口、敏感单位和人群活动。研究结论表明:受影响人口为1 227.52万人,占全国总人口的0.90%,其中儿童164万,老人100万,即敏感人群(儿童+老人)人口总数达到264万。广东、湖南、四川受恶臭影响人口最多,天津、海南、西藏受恶臭影响人口最少。受影响敏感单位共计7 818个,其中学校3 143个,医院4 675个。研究特色在于保证了微观层面数据的准确性和可靠性,即以每个垃圾填埋场自身数据为计算依据,不做太多参数平均化假设,同时又能较完整地覆盖全国所有垃圾填埋场,从而较为准确和全面地评估了中国垃圾填埋场恶臭的影响情况。试探性地使用了微博大数据表征人群活动强度,提供了此前难以或者无法获取的微观层面的人群活动信息,对于研究垃圾填埋场恶臭的影响具有重要意义。

英文摘要:

Odors are the main reasons for the NIMBY( Not In My Back Yard) phenomenon of the landfills. Complete and thorough estimation of the population and human activities impacted by the odors of landfills is the fundamental work for the solution of this issue. Using Land Scan 1km population data,organizations GIS data and geo-located weibo big data,the population,susceptible organization and human activities impacted by landfill odors are evaluated based on detailed information of each landfill of China,as per the bottom-up methodology. The results showed that there were 12. 28 million people impacted by landfill odors,accounting for 0. 90% of the total population in China. The susceptible population reached 2. 64 million,including 1. 64 million children and 1. 00 million aged people. Guangdong,Hunan and Sichuan rank as the top three in terms of impacted population,while Tianjin,Hainan and Tibet rank as the last three ones. There were 7 818 susceptible organization impacted by landfill odors,including 3 143 schools and 4 675 hospitals. This study is highlighted by two features. First,the accuracy and reliability of data is ensured on each landfill without too many parameter assumptions. Second,full coverage and comprehensiveness is ensured on the national level. The numbers of impacted population were consistent with the numbers of weibos related to landfills at provincial level. Big data was tentatively used as the representative of human activities,which provided unprecedented information of ubiquitous human activity,and is very important for the study of impact of landfill odor.

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期刊信息
  • 《环境工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国钢铁工业协会
  • 主办单位:中国环境科学学会环境工程分会 中冶建筑研究总院有限公司
  • 主编:白云
  • 地址:北京市海淀区西土城路33号
  • 邮编:100088
  • 邮箱:hjgc@mail.yj.cn.net
  • 电话:010-82227637 82227638
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-8942
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2097/X
  • 邮发代号:82-64
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学中文核心期刊,中国环境科学类核心期刊,中国科技论文统计源期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:18785