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基于双目图像物体边缘的半遮档检测方法
  • ISSN号:1000-7105
  • 期刊名称:《电子测量与仪器学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京信息科技大学计算机学院,北京100192, [2]中国电子技术标准化研究院软件工程与评估中心,北京100007
  • 相关基金:国家社会科学基金重大项目“世界记忆遗产”东巴经典传承体系数字化国际共享平台建设(12&ZD234)
中文摘要:

增强现实系统中虚实结合采用的虚实遮挡处理技术,目前难以处理该技术中真实物体之间存在半遮挡现象的真实场景,为了判断真实物体之间的半遮挡现象,提出了一种基于双目图像物体边缘的半遮挡现象检测方法,该方法通过检测双目图像获得真实物体的边缘信息,提取每一个边缘点对应的若干边缘像素,将两幅图像的边缘像素进行灰度匹配,通过不匹配的边缘像素来判断是否存在真实物体之间的半遮挡现象。实验结果验证了该方法的有效性,相对遮挡处理过程,该方法具有较小的时间开销,并且适用于规则场景和规则对象的半遮档检测。

英文摘要:

In order to determine the half occlusion phenomenon between real objects,a binocular image object edge detection method is studies and proposed for half occlusion phenomenon. The real object edge information is obtained by detecting binocular image, extracting a number of edge pixels corresponding to each edge point. The edge pixels in two images are dealt by gray matching and the half occlusion between real objects can be judged by mismatched edge pixel. The experimental results verify the validity of the proposed method. Compared with relative occlusion handling process, the method has small times cost, which is applicable for half occlusion detection of rule scenes and rule object.

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期刊信息
  • 《电子测量与仪器学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电子学会
  • 主编:彭喜元
  • 地址:北京市东城区北河沿大街79号2层
  • 邮编:100009
  • 邮箱:mi1985@emijournal.com
  • 电话:010-64044400
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7105
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2488/TN
  • 邮发代号:80-403
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:14380