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基于小波与阈值的图像分割
  • ISSN号:1004-373X
  • 期刊名称:《现代电子技术》
  • 时间:0
  • 分类:TN919-34[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]咸阳师范学院信息工程学院,陕西咸阳712000
  • 相关基金:咸阳师范学院大学生创新实验项目(2011019);陕西省教育厅专项科研计划项目(09JK811);咸阳师范学院科研基金项目(1IXSYK329,08XSYK336)
中文摘要:

图像分割是图像处理和计算机视觉中的重要技术,并且已在工业、军事、医学图像以及机器人视觉领域有着广泛的应用。在此采用了基于小波变换边缘检测算法和阈值分割算法。小波变换边缘检测,即设置分解级数进行多次分解,并依次榆出结果图像。阈值分割采用全局与局部阈值分割图像,但是局部闲值更能突出图像的信息点。

英文摘要:

Image segmentation is a very important technology in the fields of image processing and computer vision, and also plays a very important role in the fields of industry, military, medical image and robot vision. The edge detection and threshold segmentation algorithms based on wavelet transform are used to preprocess the images. The wavelet transform edge detection is to set the dissociation progression to analyze time after time, and output images in proper order. The globle threshold segmentation and local threshold segmentation are adopted in threshold segmentation. However, the local threshold segmentation can protrude information in images.

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期刊信息
  • 《现代电子技术》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:陕西省信息产业厅
  • 主办单位:陕西电子杂志社 陕西省电子技术研究所
  • 主编:张郁(执行)
  • 地址:西安市金花北路176号陕西省电子技术研究所科研生产大楼六层
  • 邮编:710032
  • 邮箱:met@xddz.com.cn
  • 电话:029-93228979
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-373X
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1224/TN
  • 邮发代号:52-126
  • 获奖情况:
  • 中国科技核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:37245