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边坡滑带抗剪强度参数的严格反分析方法(英文)
  • ISSN号:1003-6326
  • 期刊名称:《中国有色金属学报:英文版》
  • 时间:0
  • 分类:TG146[金属学及工艺—金属材料;一般工业技术—材料科学与工程;金属学及工艺—金属学]
  • 作者机构:[1]中南大学资源与安全工程学院,长沙410083, [2]中国有色金属工业昆明勘察设计研究院,昆明650000
  • 相关基金:Project(51174228)supported by the National Natural Science Foundation of China;Project(CX2012B069)supported by Hunan Provincial Innovation Foundation for Postgraduate;Project(201003)supported by Transportation Science and Technology Projects of Hunan Province,China
中文摘要:

提出一种边坡滑带抗剪强度参数的严格反演方法。采用运动单元法求解安全系数和临界滑动面以克服极限平衡法的不足。研究抗剪强度参数组合与稳定状况间的理论关系。结果表明,c/tanφ控制滑动面位置、F/tanφ和F/c。随着c/tanφ的增大,滑动面位置向坡内移动。基于上述研究结果,根据某个剖面的已知安全系数和滑动面位置,可快速反算滑带抗剪强度参数。将提出的方法应用于3个计算实例,用于证明本方法的有效性。反分析所得的抗剪强度参数与理论精确解和实验结果很接近。

英文摘要:

A rigorous back analysis of shear strength parameters of landslide slip was presented. Kinematical element method was adopted to determine factor of safety and critical failure surface, which overcomes the disadvantage of limit equilibrium method. The theoretical relationship between the combination of shear strength parameters and stability state was studied. The results show that the location of critical slip surface, F/tan f and F/c depend only on the value of c/tan f. The failure surface moves towards the inside of slope as c/tan f increases. According to the information involving factor of safety and critical failure surface in a specific cross-section, strength parameters can be back calculated based on the above findings. Three examples were given for demonstrating the validity of the present method. The shear strength parameters obtained by back analysis are almost consistent with their correct solutions or test results.

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期刊信息
  • 《中国有色金属学报:英文版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国有色金属学会
  • 主编:黄伯云
  • 地址:中国长沙中南大学
  • 邮编:410083
  • 邮箱:f-xsxb@csu.edu.cn
  • 电话:0731-88830949
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-6326
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1239/TG
  • 邮发代号:42-317
  • 获奖情况:
  • 国家“双百”期刊,第二届全国优秀科技期刊评比二等奖,中国有色金属工业总公司优秀科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,美国科学引文索引(扩展库),英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:1159