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地理空间数据可视化中的过滤
  • ISSN号:1003-9775
  • 期刊名称:《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:北京大学信息科学技术学院机器感知与智能教育部重点实验室,北京100871
  • 相关基金:国家自然科学基金(61170204,61232012);国家“九七三”重点基础研究发展计划项目(2015CB352500).
作者: 陆旻, 袁晓如
中文摘要:

交通、气象等领域通过收集物体的空间位置信息(地理空间数据)来分析其潜在的运动规律.可视分析因其直观的可视化表达与便捷的交互方式,能有效地分析地理空间数据.过滤作为一种重要的数据操作,被广泛地应用于大规模地理空间数据的可视分析中.文中概述了地理空间数据可视化中的过滤方法及相关工作.

英文摘要:

Tagged with spatial positions, geospatial data is collected in many research fields, such as transportation,meteorology etc. Visualization facilitates the understanding and analysis of those geospatial data. To dealwith the large scale geospatial data, filter is widely incorporated in the visual analysis process. In this paper, wesummarize the filter in geospatial visualizations and the related work.

同期刊论文项目
期刊论文 16 会议论文 12 获奖 8
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国计算机学会
  • 主编:鲍虎军
  • 地址:北京2704信箱
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jcad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62562491
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-9775
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2925/TP
  • 邮发代号:82-456
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:24752