位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于φ-散度的乘积多项抽样下对数线性模型的检验水平和功效(英文)
  • 期刊名称：中国科学技术大学学报
  • 时间：0
  • 页码：897-905
  • 语言：中文
  • 相关项目：高维数据统计分析中的若干前沿课题
作者： 金应华|吴耀华|
同期刊论文项目
高维数据统计分析中的若干前沿课题
期刊论文 20
同项目期刊论文
删失回归模型中一个LASSO型变量选择和估计方法(英文)
A rank method for testing perfect ranking in multi-cycle ranked set sampling
Variable selection and estimation via SCAD-type penalty for censored regression model
On the local asymptotics for a heavy-tailed random walk maxima with applications in insurance and qu
Asymptotic properties of maximum quasi-likelihood estimators in generalized linear models with adapt
Approximation to the distribution of the least squares estimators in two dimensional cosine models b
Jackknifed Random Weighting for Cox proportional hazards Model
Asymptotic Properties of Generalized Linear Models with Working Covariance Matrix and Adaptive Desig
序集抽样中M估计分布的随机加权逼近
Cox比例风险模型中的校正经验似然方法(英文)
三维抛物方程基于POD基的差分格式及后验误差估计
重尾索赔下变保费率干扰风险模型的大偏差
CONSTRUCTING NONPARAMETRIC LIKELIHOOD CONFIDENCE REGIONS WITH HIGH ORDER PRECISIONS
基于φ-散度的乘积多项抽样下对数线性模型的检验水平和功效
删失回归模型中SCAD型变量选择与估计
关于多重循环秩集抽样下正确排序的一种秩检验方法