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基于正交多项式分解的水轮机竖向动荷载识别
  • ISSN号:0559-9350
  • 期刊名称:《水利学报》
  • 时间:0
  • 分类:TK730[交通运输工程—轮机工程;动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
  • 作者机构:西安理工大学水利水电学院,陕西西安710048
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(51479165)
中文摘要:

针对水轮发电机组竖向水力振动荷载的复杂性及其通过轴承机架等传递至下机架基础等部位的不明确性,提出了基于正交多项式分解的水力机组动荷载时域识别方法,该方法具有所需测点信息少,识别速度快,避免多次重复正分析试算等优点。同时针对该方法中由模态荷载通过杜哈梅积分得到模态位移的过程中,杜哈梅积分具有时间累积误差的问题,提出了利用正交多项式的正交性质及位移与速度、加速度的导数关系,建立各阶模态位移和模态荷载的关系式,避免了杜哈梅积分计算,提高了计算效率和精度。算例表明,该方法可以有效、方便地识别任意形式时变动荷载。

英文摘要:

Hydro-turbine vertical dynamic load is very complex. The transmission of dynamic load has un-certainty through the bearing-housing-frame-pier. A dynamic load identification method of hydraulic turbinewas proposed based on orthogonal polynomial approximation. The algorithm not only has high speed but al-so needs less measuring points information. Comparing with the genetic algorithm identification,the orthogo-nal polynomial algorithm could avoid falling into local convergence and don't need repeat many times posi-tive analysis. The traditional orthogonal polynomial identification obtained the modal displacement throughthe modal force by Duhamel integral. But the time cumulative error problem of the Duhamel integral de-creases the identification accuracy of the dynamic load. The algorithm proposed in this paper constructs therelationship between the modal displacement and modal force according to orthogonal characteristic of thepolynomial and derivative relation between the displacement and velocity or acceleration. The proposed meth-od does not need Duhamel integral and increases the identification accuracy. Numerical simulations demon-strate that the identification and assessment of dynamic loads are effective and consistent when the pro-posed method is used.

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期刊信息
  • 《水利学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国水利学会 中国大坝工程学会
  • 主编:程晓陶
  • 地址:北京市复兴路甲1号中国水科院A座1117室
  • 邮编:100038
  • 邮箱:slxb@iwhr.com
  • 电话:010-68786221
  • 国际标准刊号:ISSN:0559-9350
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1882/TV
  • 邮发代号:2-183
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:43715