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血糖均值增龄曲线选择性偏差校正方法
  • ISSN号:1001-0645
  • 期刊名称:北京理工大学学报
  • 时间:0
  • 页码:76-81
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京理工大学信息安全与对抗技术实验室,北京100081
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(30971395;U097018460671008); 国家“十一五”科技支撑计划项目(2006038070031)
  • 相关项目:多因素综合作用下的血糖变化趋势判定研究
中文摘要:

为研究正常人群血糖的变化规律,应用大量实测数据构建了人群血糖均值随年龄变化曲线,提出一种基于Heckman模型的血糖曲线选择性偏差校正方法,对血糖曲线进行了偏差分析及校正.根据偏差显著性系数(IMR)呈显著状态以及数据校正对方程的参数估计结果的优化,证实了选择性偏差的存在以及对其有效的校正;应用跟踪数据进行了曲线趋势变化的验证,校正后的曲线平均误差明显小于校正前的平均误差,表明校正方法及校正结果的有效性.

英文摘要:

To understand the variation of blood glucose for normal population,a more accurate description of average glucose level changing with different age groups is needed.This paper describes the curves of time-variation average glucose using a great mass of measured data and the method to correct selective bias based on Heckman model is proposed.It is realized that Heckman model theory could be adopted to analyze and correct the bias of glucose curves.The existence of the bias and correction effectiveness is confirmed by the analysis of the significance state ratio of selective bias(IMR) and parameter estimation.The trend of curve shapes is verified with the aid of tracking data.The average error of bias-collected curve shapes of time-variation average glucose is significantly smaller than that without correction.The result shows the effectiveness of proposed correction method.

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期刊信息
  • 《北京理工大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
  • 主办单位:北京理工大学
  • 主编:黄风雷
  • 地址:北京海淀区中关村南大街5号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:blgzw@bit.edu.cn
  • 电话:010-68912326 68913988
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-0645
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2596/T
  • 邮发代号:82-502
  • 获奖情况:
  • 全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优秀科技期...,首届国家期刊奖提名奖,中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17163