位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
一种通过视点切割的纹理描述方法
  • ISSN号:1000-386X
  • 期刊名称:《计算机应用与软件》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] P618.130.2[天文地球—矿床学;天文地球—地质学]
  • 作者机构:[1]复旦大学信息科学与工程学院,上海200433
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60575022)和上海市科学技术委员会重点基础研究项目(04JC14014)资助.
中文摘要:

提出一种新的描述纹理的方法——视点切割(Viewpoint Slicing)模式。方法依据视觉心理学的理论,提取人的视觉系统对之敏感的纹理信息,如纹理的全局灰度极值点,局部灰度极值点,基元的边缘等特征。方法可以描述基于统计的方法无法适用的基元比较大的纹理,也可以有效描述复杂的自然纹理。详细讨论了方法的有效性,并用提取的纹理特征进行纹理分类实验,在Brodatz纹理全集上达到了96.7%的高正确分类率。而且方法基本不用调整参数,实验证明不同的参数配置都能稳定地达到相当高的正确分类率。

英文摘要:

We propose in this paper a novel texture description method through Viewpoint Slicing(VPS). It reflects the psychophysieal evidence that the human visual system is sensitive to global and local gray level extremums and edge information. VPS can describe textures consisting of large primitives which most classical statistical methods can not work well with. It can also describe complicated natural textures well. We discuss the effectiveness of VPS in details and use the extracted features for texture classification. Experiment results show that VPS achieves a high correct classification rate of 96.7% on the entire Brodatz set. There is little need to tune the parameters because different combinations of parameters can achieve similarly high correct classification rates.

同期刊论文项目
期刊论文 6 会议论文 3
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机应用与软件》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:上海科学院
  • 主办单位:上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
  • 主编:朱三元
  • 地址:上海市愚园路546号
  • 邮编:200040
  • 邮箱:cas@sict.stc.sh.cn
  • 电话:021-62254715 62520070-505
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-386X
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1260/TP
  • 邮发代号:4-379
  • 获奖情况:
  • 全国计算机类中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27463