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基于边缘增强的多聚焦图像融合方法
  • ISSN号:1671-1114
  • 期刊名称:天津师范大学学报(自然科学版)
  • 时间:2012
  • 页码:42-44+50
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]天津师范大学计算机与工程信息学院,天津300387
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60970060);国家自然科学基金资助项目(61103074);天津市自然科学基金资助项目(11JCBJC00600)
  • 相关项目:基于语音信号和事件相关电位技术的多模态情感识别研究
中文摘要:

提出一种基于边缘增强的多聚焦图像融合方法,对需要融合的2幅图像进行小波多尺度分解,根据绝时值最大的方法对高频细节分量图像进行融合,通过增强和提取原始图像的边缘信息强度指导低频近似分量的融合,以此突出融合图像中的边缘信息.采用信息熵和标准差等评价指标对该方法进行客观评价.结果表明:该方法融合效果良好,可以更好地突出低频域边缘细节信息,提高融合图像的清晰度,改善视觉效果.

英文摘要:

A multi-focus image fusion method based on edge enhancement is proposed. It adopts wavelet multi-scale decomposition in the image needs fusion. The high frequency detail images of the top layer are fused using absolute maximum, the edge information intensity of original image is extracted and enhanced to guide the image fusion of low-frequency approximation component, in order to highlight the edge information of image fusion. The method is objectively evaluated by using information entropy, standard deviation and so on. The experiment results show that the method is effective, and the edge detail information is better emerged and the clarity and visual effects of image fusion are improved.

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期刊信息
  • 《天津师范大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2008版)
  • 主管单位:天津市教育委员会
  • 主办单位:天津师范大学
  • 主编:高玉葆
  • 地址:天津市河西区吴家窑大街57号增一号
  • 邮编:300074
  • 邮箱:tjsdxbz@126.com
  • 电话:022-23766780
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-1114
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1337/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中国科技论文统计源期刊,中国数学文摘期刊源,中国物理文摘期刊源
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,中国北大核心期刊(2008版)
  • 被引量:2306