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基于联合卡尔曼滤波的电力线通信谐波干扰抑制
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TN911.7[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]西华大学数学与计算机学院,成都610039, [2]西南交通大学信号与信息处理重点实验室,成都610031
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60572027)
中文摘要:

针对混沌参数调制(CPM)的电力线通信(PLC)中谐波引起的窄带干扰,两阶段动态估计方法根据最小相空间体积(MPSV)准则估计模型参数,计算量大。为此,提出将未知参数合并到增广状态矩阵的联合卡尔曼滤波方法,避免了专门的参数估计过程,在提高增益性能的同时有效降低了计算量。方法的性能通过对混沌电力线通信下的单音干扰和多音干扰的有效抑制得到了验证。

英文摘要:

Addressing the narrowband interference caused by PLC with chaotic parameter modulation (CPM). The two-stage dynamic-based method involved large amount of calculation due to parameter estimation with minimum phase space volume (MPSV) criteria. So this paper proposed joint Kalman filter by incorporating the unknown model parameters into augmented state transition matrix to avoid the special parameter estimation process, which reduced the size of calculation as well as improved the processing gain. Verified performance of the proposed method by effectively suppressing the single tone and multitone interference Of chaos-based PLC system.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049