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一种高效的基于H.264/AVC压缩域信息的全局运动估计方法
  • ISSN号:0372-2112
  • 期刊名称:电子学报
  • 时间:0
  • 页码:19-23
  • 分类:TN919.8[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]西安交通大学电信学院信通系,陕西西安710049
  • 相关基金:国家“973”项目(No.2007CB311002); 国家“863”项目(No.2009AA01Z409); 国家自然科学基金项目(No.60903121)
  • 相关项目:一种统一的具有可分级的体育视频内容理解方法研究
中文摘要:

本文提出了一种基于H.264/AVC压缩域的高效全局运动估计算法.由于H.264采用了多种新的视频压缩编码技术,使得其压缩码流的运动矢量(MV)场中包含大量噪声运动矢量,可参与全局运动估计的运动矢量相对较少.噪声运动矢量这里指的是与全局运动不相符的运动矢量.为了降低噪声运动矢量的影响、提高全局运动估计的精度和效率,在全局运动估计过程中就必须对噪声运动矢量进行有效的去除.本文利用H.264码流中的运动矢量预测残差(MVD)和运动矢量预测参考块的信息,对噪声运动矢量做了有效的去除.实验的结果验证了本文提出的全局运动估计算法的计算效率和精度.

英文摘要:

An efficient global motion estimation algorithm on H.264/AVC compression domain is proposed.Due to many technologies of video compression coding used in H.264/AVC,on H.264/AVC compression domain,the motion vector field contains a lot of noise blocks for global motion estimation.The valid motion vector number for global motion estimation is limited.In order to reduce the influence of noise motion vectors and improve accuracy and computational efficiency of global motion estimation,it is necessary to eliminate noise motion vectors during global motion estimation.In this paper,the noise blocks were eliminated efficaciously by using information of MVD(the difference between the current vector and the predicted vector) and reference block for MV prediction in H.264 bits stream.The extensive experiments show that the proposed method is efficient and robust in terms of both computational complexity and accuracy.

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期刊信息
  • 《电子学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电子学会
  • 主编:郝跃
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  • 邮编:100036
  • 邮箱:new@ejournal.org.cn
  • 电话:010-68279116 68285082
  • 国际标准刊号:ISSN:0372-2112
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2087/TN
  • 邮发代号:2-891
  • 获奖情况:
  • 2000年获国家期刊奖,2000年获国家自然科学基金志项基金支持,中国期刊方阵“双高”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:57611