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基于KMV模型的我国中小上市公司信用风险研究
  • ISSN号:1002-1566
  • 期刊名称:《数理统计与管理》
  • 时间:0
  • 分类:F830.91[经济管理—金融学]
  • 作者机构:[1]中南大学商学院,湖南长沙410083
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(70631004)和国家软科学基金项目(05ZK5007)资助
中文摘要:

经过提高股权价值波动率精度的KMV模型对我国中小上市公司有很强的识别信用风险状况的能力。中小上市公司违约的可能性大于我国大型企业,信用状况不容乐观,整体信用状况在近3年间表现波澜不惊,到2006年违约风险有增大趋势。通过设定两条信用预警线,来监控中小上市公司的信用危机.资产规模对信用风险有显著影响,2004年之后资产规模与违约风险显著负相关,总资产小于3亿元的小公司抗风险能力最差。股份分置改革引起了中小上市公司信用风险短时间的波动,是2006年中小上市公司违约风险变大的重要原因。

英文摘要:

The KMV model which is improved by increasing the precision of fluctuate rate of stock values is much capable of identifying credit risk for listed small & medium enterprises (SMEs) in China. The probability of default in listed SMEs is much greater than in big enterprise's in China. The situation of credit is not optimistic, which have not changed much in latest three years, but the default risk trend to increase in 2006. We supervise and control the credit crisis of listed SMEs by setting two credit warning lines. The result indicate that asset size has a significant impact on credit risk, default risk and asset size are ~ificantly negatively correlated after the year of 2004, and the ability of risk-resisting in small companies whose total assets are less than 300 million yuan is the worst. Non-tradable Shares Reform brings the fluctuations of credit risk in a short time, which is the major reason why the default risk of listed SMEs increased much in 2006.

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期刊信息
  • 《数理统计与管理》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国现场统计研究会
  • 主编:程维虎
  • 地址:中国科学院应用教学所内
  • 邮编:100190
  • 邮箱:sltj@amt.ac.cn
  • 电话:010-62651341
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1566
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2242/O1
  • 邮发代号:82-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:13661