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基于支持向量机的炒作微博识别方法
  • ISSN号:1000-3428
  • 期刊名称:《计算机工程》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]数学工程与先进计算国家重点实验室,河南郑州450001
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61309007);国家863计划资助项目(2011AA01A103)
中文摘要:

网络安全技术的快速发展对相应的网络安全测评技术提出了新的需求。用于安全技术测试的网络安全测试床,可快速构建各类网络安全实验环境,以缩短网络安全研究周期、提高安全风险响应速度。而现有的网络测试床往往采用实物模拟和进程级虚拟方式构建测试网络,在逼真度、密闭性、可控性等方面难以满足高危险网络安全实验需求。因此,文章借助近年来出现的硬件辅助虚拟化技术,解决了实验环境中节点和连接的密闭构建问题,设计并实现了一种基于Xen的密闭可重构网络安全测试床,实现了密闭网络安全实验环境的灵活构建,并通过实验验证了技术方案的可行性。

英文摘要:

The rapid development of network security technologies has raised a new requirement for the network security measuring technology. With the fast establishment of a variety of network security experimental environments,network security testbeds for measuring the network security is capable of shortening the period of network security research and increasing the efficiency of responding to security threats. The existing network testbeds largely structuring test network with physical emulation and process-level virtualization are unable to meet the needs of high-risk network security experiments in fidelity,sealing,and controllability. This paper solves the problem of sealed establishing nodes and links within the experimental environment with a novel technology of Hardware-Assisted Virtualization. It also designs and implements a Xen-based network security testbed which is sealed and reconfigurable. This testbed reaches the goal of flexibly establishing sealed network security experimental environments. Finally,the technological scheme is proved feasible by experiments.

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期刊信息
  • 《计算机工程》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华东计算技术研究所 上海市计算机学会
  • 主编:游小明
  • 地址:上海市桂林路418号
  • 邮编:200233
  • 邮箱:ecice06@ecict.com.cn
  • 电话:021-64846769
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3428
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1289/TP
  • 邮发代号:4-310
  • 获奖情况:
  • 1999~2000、2001~2002年度信息产业部优秀期刊奖,2003-2004、2005-2006年度信息产业部电子精品科技...,2007-2008、2009-2010年度工业和信息产业部电子精...,012年度中国科技论文在线优秀期刊一等奖,2013年度中国科技论文在线优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:84139