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分布式网络嗅探器系统的设计与分析
  • 期刊名称：计算机研究与发展
  • 时间：0
  • 页码：373-378
  • 语言：中文
  • 分类：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：同济大学电子与信息工程学院控制科学与工程系,上海201804
  • 相关基金：国家自然科学基金（61004100）; 归国留学人员基金（2012）
  • 相关项目：无线自组织网络中时空相变行为的分析与预测
作者： 张伟|
关键词： 心电信号特征波检测, 原子集构建, 稀疏分解, 匹配追踪, 特征点识别
中文摘要：

心电信号波形特征点的检测及识别是实际中开展心电监护与评价的基础。本文提出了一种基于稀疏分解及其改进的心电数据分析算法,将检测与识别一体化,具有可靠性较高、易于操作的优点。该算法中原子集由离散化的心电信号典型特征波段经拉伸、平移变换形成,并采用匹配追踪投影寻优。经Physio Net心电数据库检验,该算法的QRS波群检测灵敏度率达到98.5%,T波和P波的波检测灵敏度也达到93.2%和83.8%。

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