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一种基于嵌入列扩展的±1改进乘积隐写码
  • ISSN号:0255-8297
  • 期刊名称:《应用科学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP309.7[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院,辽宁抚顺113001, [2]中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室,北京100093
  • 相关基金:中国科学院战略性先导科技专项课题基金(No.XDA06030600);中国科学院信息工程研究所重点项目基金(No.Y5Z0131201); 国家自然科学基金(No.61303259,No.U1536105)资助
中文摘要:

现有的乘积码技术是基于特定奇偶校验矩阵H生成(n,k)线性分组码的,对2^r1-1×2^r2-1汉明码阵的1~2^r1-1行及1~2^r2-1列逐行逐列嵌入密文比特.乘积码是一种利用短码构造长码的并行级联分组码,译码采用相对简单的迭代译码技术.提出一种基于嵌入列扩展的±1改进乘积隐写码(plus-minus one modified product steganographic coding,±1 MPSC).与原有的完美乘积码(product perfect code,PPC)相比,增加了2^r2-1-1个嵌入列.此外,还提出一种新的嵌入技术,利用最低有效位及次低有效位建立异或数据链以降低反转次数,提高嵌入效率.理论分析与实验结果表明,该方法的嵌入率比原有的PPC算法提升近1.33倍,D-E曲线总体性能提升接近2%.

英文摘要:

In the existing product coding technique,secret data are embedded into rows and columns of a particular Hamming code matrix in a sequential fashion using the(n,k) linear block codes generated with a parity-check matrix H.The product code is a type of parallel concatenated block code that uses short codes to construct a long code.In decoding,a relatively simple iterative technique is used.This paper proposes a novel algorithm of ±1 modified product steganographic code(±1 MPSC) by expending some embeddable columns.Compared with the product perfect code(PPC),±1 MPSC uses2^c-1-1 additional columns where c is the column number of the Hamming code matrix.It also uses a XOR data list constructed by LSB and second LSB of adjacent carrier elements to further reduce the number of flips to improve embedding efficiency.The theoretical analysis and experiments show that the embedding rate of the proposed method reaches1.33 times that of PPC,and the total performance of D-E curve is improved nearly 2%.

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期刊信息
  • 《应用科学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:上海市教育委员会
  • 主办单位:上海大学 中国科学院上海技术物理研究所
  • 主编:王延云
  • 地址:上海市上大路99号123信箱
  • 邮编:200444
  • 邮箱:yykxxb@departmenl.shu.edu.cn
  • 电话:021-66131736
  • 国际标准刊号:ISSN:0255-8297
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1404/N
  • 邮发代号:4-821
  • 获奖情况:
  • 首届中国高校优秀科技期刊,第2届中国高校优秀科技期刊奖,全国高校优秀科技期刊,中国科技期刊方阵双效期刊,上海市优秀科技期刊,首届《CAJ-CD》执行优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:4747