固定测斜仪在自动监测中数据信息缺失现象的客观存在影响后期数据分析及建模,针对监测数据缺失情况,为了最大限度的发掘数据信息,提高监测预测效果,结合实例及插值工作经验,以拉格朗日插值方法为主要插值分析方法,探讨在不同数据缺失形态下插值方法的选择及应用,并以插值后数据序列建立GM(1,1,t)监测模型,分析比较拟合、预测效果,并讨论以插值结果为依托的新陈代谢模型建立的可行性及稳定性。