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基于磁共振图像的脑肿瘤自动识别与分析
  • ISSN号:0254-0037
  • 期刊名称:北京工业大学学报
  • 时间:2012
  • 页码:955-960
  • 分类:R318[医药卫生—生物医学工程;医药卫生—基础医学]
  • 作者机构:[1]北京工业大学生命科学与生物工程学院,北京100124, [2]北京大学人民医院放射科,北京100044
  • 相关基金:北京市自然科学基金资助项目(11002063);北京工业大学青年基金项目(X10159992010022).
  • 相关项目:融合结构关联信息的帕金森病靶区自动识别技术研究
中文摘要:

介绍了基于磁共振图像的脑肿瘤自动识别及三维分析方法.通过支持向量机方法对脑部磁共振图像建立数学模型,实现脑肿瘤的自动识别.利用图像重建获得脑肿瘤的三维模型,并通过形态学分析提取相关特征参数.实验结果表明,该方法可从脑磁共振图像中有效识别并重建脑肿瘤,从而为临床进行射频治疗手术提供可靠依据和客观评价.

英文摘要:

Automatic identification and analysis methods of cerebral tumors are introduced. The mathematical model of brain MRI is built by support vector machines, thereby achieving automated identification of cerebral tumors. Then, 3D surface models of cerebral tumors can be obtained through image reconstruction and associated 3D physical parameters can be extracted based on the morphologic analysis. Experimental results show that the method can effectively identify 3D cerebral tumors and thus provides reliable clinical evidence and objective evaluation for the radiofrequency thermocoagulation operation of cerebral tumors.

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期刊信息
  • 《北京工业大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:北京市教委
  • 主办单位:北京工业大学
  • 主编:卢振洋
  • 地址:北京市朝阳区平乐园100号
  • 邮编:100124
  • 邮箱:xuebao@bjut.edu.cn
  • 电话:010-67392535
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-0037
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2286/T
  • 邮发代号:2-86
  • 获奖情况:
  • 中国高等学校自然科学学报优秀学报二等奖,北京市优秀期刊,华北5省市优秀期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11924