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基于混合高斯模型与小波变换的火灾烟雾探测
  • ISSN号:0254-3087
  • 期刊名称:仪器仪表学报
  • 时间:0
  • 页码:32-35
  • 语言:中文
  • 分类:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]天津大学自动化学院,天津300072
  • 相关基金:国家自然科学基金(60674019)资助项目
  • 相关项目:基于动态补偿的矩形广义系统的分析与综合
中文摘要:

本文提出了一种基于混合高斯模型和二维离散小波变换的图像型火灾烟雾探测方法。在RGB空间使用混合高斯模型对背景进行建模,通过当前图像与背景参考模型的比较提取可疑区域,分割可疑图元。对可疑图元进行特征提取:在灰度空间通过二维离散小波变换提取高频和低频能量特征值;在HSV空间提取颜色饱和度特征值;利用图像帧序列提取边界闪烁频率特征值。综合各特征值进行烟雾判断。使用烟雾视频图像进行烟雾判断实验,结果证明了此种方法的有效性。

英文摘要:

This paper presents a new fire smoke detection method based on mixed Gaussian model and wavelet transformation. A mixed Gaussian model of the background is established in RGB Space. And the suspicious region is ex- tracted by comparing the current frame with this reference model. Then the feature of the suspicious region is investigated. The high/low frequency energy eigenvalue is obtained through discrete wavelet transformation (DWT) in grey space, the color saturation eigenvalue is obtained in HSV space and the boundary flicker frequency eigenvalue is obtained using the frame sequence. The eigenvalues are used to determine whether the suspicious region is smoke according to judge rules. Experiments were carried out using real images of the fire smoke, and the result proved the validity of the method.

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期刊信息
  • 《仪器仪表学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国仪器仪表学会
  • 主编:张钟华
  • 地址:北京东城区北河沿大街79号
  • 邮编:100009
  • 邮箱:yqyb@vip.163.com
  • 电话:010-84050563
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-3087
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2179/TH
  • 邮发代号:2-369
  • 获奖情况:
  • 1983年评为机械部科技进步三等奖,1997年评为中国科协优秀科技期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:42481