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煤与瓦斯突出预测综合指标F临界值研究
  • ISSN号:1673-193X
  • 期刊名称:《中国安全生产科学技术》
  • 时间:0
  • 分类:X936[环境科学与工程—安全科学]
  • 作者机构:[1]辽宁工程技术大学安全科学与工程学院,辽宁阜新123000, [2]矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室,辽宁阜新123000
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(51074086)
中文摘要:

为了更加准确的预测掘进工作面煤与瓦斯突出,防止灾害事故的发生,针对"三率"各评价指标与掘进工作面煤与瓦斯突出预测综合指标具有区间型属性特性,运用灰靶决策理论,提出了基于熵值加权法与多指标加权灰靶相耦合的决策模型。该模型引入"奖优罚劣"变换算子,对样本矩阵进行无量纲初始化处理,结合改进的熵值法确定指标权重,构建了综合指标F临界值的决策模型,将综合指标F值在200-400内以10为步长形成了21个评价方案,对综合指标F的临界值进行研究。最后,通过在章村煤矿的现场实际应用,证实了该模型的有效性与实用性。

英文摘要:

In order to accurately predict the coal and gas outburst in heading face and prevent the occurrence of disaster accidents, according to the interval attribute characteristics of each evaluation index for "three rate"and comprehensive index for coal and gas outburst prediction in heading face, the decision model based on coupling the entropy weighting method with the multi-target weighted grey target was put forward by applying grey target theory. The transform operator of"rewarding good and punishing bad"was introduced into the decision model, and the di-mensionless initialization was conducted on the sample matrix.The index weight was determined by combining the improved entropy method, and the decision model was constructed for the critical value of comprehensive index F. 21 evaluation schemes were formed for the comprehensive index of value F from 200 to 400 with step 10 to study the critical value of comprehensive index F.Finally, the efficiency and applicability of the presented decision model was proved through the practical application in Zhangcun coal mine.

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期刊信息
  • 《中国安全生产科学技术》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:国家安全生产监督管理局
  • 主办单位:中国安全生产科学研究院
  • 主编:张兴凯
  • 地址:北京市朝阳区惠新西街17号
  • 邮编:100029
  • 邮箱:aqscjs@vip.163.com
  • 电话:010-64941346
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-193X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5335/TB
  • 邮发代号:82-379
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:14319