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GIS矿产资源评价中统一使用连续数据和离散数据的扩展证据权模型
  • ISSN号:1000-7849
  • 期刊名称:《地质科技情报》
  • 时间:0
  • 分类:P628[天文地球—地质矿产勘探;天文地球—地质学]
  • 作者机构:[1]中国地质大学研究生院,武汉430074, [2]中国地质大学资源学院,武汉430074, [3]桂林工学院现代教育中心,广西桂林541004
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(40272122);广西教育厅项目(桂教科研[2004]4号)本文数据来自干云南地质矿产勘查局信息中心,从与成秋明教授的讨论中受益颇多,特此致谢.
中文摘要:

证据权模型通常使用二值数据,在把连续数据转化成二值数据时会损失有用信息。从贝叶斯原理角度提出了GIS矿产资源评价中统一使用连续和离散数据证据权法扩展模型的原理和方法,指出证据权模型中的证据权应为证据权函数,矿产资源评价中离散数据证据权函数为证据因子各可能取值的有矿和无矿条件概率比值对数,连续数据证据权函数为证据因子有矿和无矿条件概率密度函数比值对数。提出了用非参数估计条件概率密度函数和证据权函数方法,以及计算函数表和插值法简化运算的方法。以GIS云南铅锌矿产资源潜力评价为例进行了应用,并得到了较为理想的结果。

英文摘要:

The method of mineral potential mapping is generally based on weights of evidence model using binary maps, but the conversion from continuous data to binary data may lost important information as some data are Continuous variables. The paper proposes a new extended weight of evidence model using both continuous data and discrete data, and introduces its application in the Pb-Zn mineral potential mapping in Yunnan Province, China, with the untilization of 9 continuous data and 3 binary data maps of evidence. The application of this method in the area turns out satisfying result.

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期刊信息
  • 《地质科技情报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:中国地质大学(武汉)
  • 主编:姚书振
  • 地址:湖北武汉市鲁磨路388号中国地质大学
  • 邮编:430074
  • 邮箱:kjqb@cug.edu.cn
  • 电话:027-67885048
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7849
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1240/P
  • 邮发代号:38-130
  • 获奖情况:
  • 湖北省优秀期刊(各届,共4届)
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国地质文献预评数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:15734