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对大数据统计设计的思考
  • ISSN号:1002-4565
  • 期刊名称:《统计研究》
  • 时间:0
  • 分类:C829.2[社会学—统计学]
  • 作者机构:[1]中国人民大学应用统计科学研究中心, [2]中国人民大学统计学院, [3]中国统计学会, [4]中国统计教育学会
  • 相关基金:本文获国家社科基金重大项目“经济社会公共数据的空间统计样本数据开发及应用研究”(11&ZD157)、全国统计科研规划项目重点课题“基于大数据政府统计改革发展的网络互联网公司统计报表制度设计研究”(2014)资助.《统计研究》许亦频副主编在本文修改中提出了宝贵意见,特此致谢.
作者: 赵彦云[1,2,3,4]
中文摘要:

本文认为大数据统计与三个问题有关:大数据发展趋向极限无穷时,人类社会数据信息将发生什么变化?大数据发展会不会产生危害社会进步的数据垃圾?大数据即是一场革命,那么作为数据科学的统计学脱胎换骨地继承与发展的是什么?本文对此的回答包括,提出了大数据发展的统计设计观点,从理论和实践上做出了论证分析,并联系我国实际,探讨了我国大数据发展中的统计设计理论和内容要点。

英文摘要:

We find that big data statistics is related to three issues. Big data tends to be an infinite data information,what will happen to human society development for the role of big data in future? Will development of big data produce data garbage which does harm to social progress? Even if big data is a revolution,what is the inheritance and development of statistics as data science? This paper has made in-depth analysis and put forward the viewpoint about the development of big data from the point of statistics design. The scientific argument and analysis is made from the view of theory and practice,and theory and main content of China's statistical design in the context of big data are discussed based on the reality of China.

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期刊信息
  • 《统计研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家统计局
  • 主办单位:中国统计学会
  • 主编:万东华
  • 地址:北京西城区月坛南街75号
  • 邮编:100826
  • 邮箱:tjyj@gj.stats.cn
  • 电话:010-68783985
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-4565
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1302/C
  • 邮发代号:82-14
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国社科基金资助期刊,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:32248