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基于证据推理网络的实时网络入侵取证方法
  • ISSN号:0254-4164
  • 期刊名称:《计算机学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001
  • 相关基金:本课题得到国家自然科学基金(60903166,61170262)、国家“八六三”高技术研究发展计划项目基金(2012AA012506)资助.
中文摘要:

在分析现有网络入侵取证系统所存在问题的基础上,提出了一种基于证据推理网络的实时网络入侵取证方法NetForensic,将弱点关联性的概念引入网络入侵取证领域,根据网络系统的弱点知识和环境信息构建了证据推理网络,利用证据推理网络所提供的多阶段攻击推理能力,NetForensic实现了高效实时攻击流程重构。实验数据表明,NetForensic给出的证据链完整可信,且具备实时推理的能力,为快速有效的调查取证提供了有力保证。

英文摘要:

Based on the analysis of problems about the existing network intrusion forensicssystems,this paper proposed a real-time network intrusion forensics method according to theevidence reasoning network (NetForensic).This method connected the concept of vulnerabilitycorrelation with the field of network intrusion forensics.It built the evidence reasoning networkon the basis of the network system vulnerabilities and environmental information.At the sametime,NetForensic realized the attack scenario reconstruction and with high efficiency in use of thereasoning ability of multi-staged attacks provided by the evidence reasoning network.Experimentaldata shows that NetForensic has supplied a complete and credible chain of evidence and it also hasthe capacity for real-time reasoning.All of these provide a strong guarantee for the rapid andeffective evidence investigation.

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期刊信息
  • 《计算机学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国计算机学会 中国科学院计算技术研究所
  • 主编:孙凝晖
  • 地址:北京中关村科学院南路6号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:cjc@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620695
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-4164
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1826/TP
  • 邮发代号:2-833
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:48433