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基于引信信号周期性的分形噪声去噪方法
  • ISSN号:1008-1194
  • 期刊名称:《探测与控制学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN971.1[电子电信—信号与信息处理;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]南京理工大学电子工程与光电技术学院,江苏 南京 210094, [2]解放军73015 部队,浙江 湖州 313000
  • 相关基金:国家自然科学基金项目资助(61301216);国防科研基金项目资助(9140A05020212××××1):
中文摘要:

针对海杂波背景下的引信信号去噪问题,提出一种基于引信信号周期性的分形噪声去噪方法。该方法首先利用小波分析对分形噪声进行白化,而后充分利用引信信号的周期性,去除白化后的噪声,最后对于去噪后的信号,按照白化的逆过程进行小波分解和重构,得到较为理想的引信信号。实践证明,此方法能够较好地去除分形噪声,得到与原始波形相似度极高的去噪后信号,并且对于同时含有白噪声和分形噪声的情况也同样适用,即使是在信噪比较低的情况下,该方法也能有较好的信噪比改善能力。

英文摘要:

In order to denoise the fuze signal under sea clutter,a new denoising method based on the periodicity of fuze signal was proposed in this paper.The wavelet analysis was used to whiten the fractal noise,then the whitened noise could be undid by signal's periodicity.At last,the wavelet decomposition and reconstruction were used again to obtain the signal close to ideal situation.By simulating and calculating the similarity coefficient,it could be found that the proposed method could achieve a good de-noising effect when the fuze signal was under fractal noise and white noise,even in the case of low signal noise ratio (SNR),the method could also have a good ability to improve SNR.

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期刊信息
  • 《探测与控制学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国兵器工业集团总公司
  • 主办单位:中国兵工学会 西安机电信息研究所 机电工程与控制国家级重点实验室
  • 主编:张龙山
  • 地址:西安市吉祥路99号
  • 邮编:710065
  • 邮箱:tcykz@263.net
  • 电话:029-88156204
  • 国际标准刊号:ISSN:1008-1194
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1316/TJ
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中国兵器工业集团公司优秀科技期刊二等奖,陕西省优秀科技期刊一等奖,陕西省科学技术类优秀期刊,陕西省国防科技优秀期刊一等奖,陕西省科技期刊出版形式规范优秀期刊奖,陕西省学会优秀科技期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:3637