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榆木蠹蛾幼虫龄数的确定
  • ISSN号:0454-6296
  • 期刊名称:Acta Entomologica Sinica
  • 时间:2012
  • 页码:710-718
  • 分类:Q968[生物学—昆虫学]
  • 作者机构:[1]山西农业大学化学生态研究所,山西太谷030801, [2]北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室,北京100083, [3]宁夏哈巴湖国家级自然保护区管理局高沙窝管理站,宁夏盐池751501
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(31070581); “十二五”国家科技支撑计划项目(2012BAD19B07); 山西省科技攻关计划项目(20120311013-3)
  • 相关项目:榆木蠹蛾性信息素的鉴定与仿生化学合成研究
中文摘要:

为弄清榆木蠹蛾Holcocerus vicarius Walker幼虫的发育情况及预测其发生时间,通过测量榆木蠹蛾幼虫的头壳宽、体长、体宽、前胸背板宽、上颚长和上颚宽,运用Crosby生长法则和线性回归方法分析来找出判定幼虫龄数的最佳形态指标,推断其幼虫的龄数。结果表明:各龄幼虫头壳宽平均值的变异系数和Crosby指数最小,其他5项指标的变异系数和Crosby指数较大,头壳宽为最佳分龄指标。根据头壳宽将榆木蠹蛾幼虫分为20龄,不同龄幼虫头壳宽值符合Dyar定律提出的幼虫头壳宽增长规律,头壳宽和龄数的回归方程为y=0.233+1.686x+0.127x2-0.005x3(R2=0.996)。榆木蠹蛾幼虫龄数的确定为研究其发生规律、生物学习性及进行综合防治提供依据。

英文摘要:

In order to reveal the development of the carpenter moth Holcocerus vicarius(Walker) larva and forecast its occurrence time,the head capsule width,body length,body width,pronotum width,mandible length and mandible width were measured,and Crosby law and linear regression analysis were used to choose the optimal morphological index for determining the larval instars of H.vicarius.The results showed that the head capsule width provided the best index to divide instars,since its mean coefficient of variation and Crosby ratio were the least,while those of other indexes were greater.H.vicarius was determined to have twenty instars.Different instars conformed to the growth regularity of larval head capsule width proposed in Dyar's law.The linear regression equation of the head capsule width against the instar number was:y=0.233+1.686x+0.127x2-0.005x3(R2=0.996).Determination of the larval instar number of this moth could provide the basis for studying its occurrence and biological characteristics,and facilitate to develop comprehensive prevention and control.

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期刊信息
  • 《昆虫学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国昆虫学会 中国科学院动物研究所
  • 主编:黄大卫
  • 地址:北京东中关村中国科学院动物研究所
  • 邮编:100101
  • 邮箱:kcxb@ioz.ac.cn
  • 电话:010-64807173 010-64807099
  • 国际标准刊号:ISSN:0454-6296
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1832/Q
  • 邮发代号:2-153
  • 获奖情况:
  • 国家期刊方阵“双百期刊”
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,美国剑桥科学文摘,美国生物科学数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:16190