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  • ISSN号:1000-9787
  • 期刊名称:《传感器与微系统》
  • 时间:0
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]重庆大学通信工程学院,重庆400044, [2]重庆大学航天航空学院,重庆400044, [3]酒泉卫星发射中心,甘肃酒泉732750
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.61201177)
中文摘要:

针对当前离散人工蜂群算法冗余度高、探索性能差、容易陷入早熟等问题,提出一种基于逻辑运算的离散人工蜂群算法.通过引入一系列的逻辑运算,一方面解决了当前离散人工蜂群算法中存在的解不更新问题,提高了算法的搜索效率;另一方面,很好地保证了搜索过程的中间解和最终解都封闭在原离散封闭集内,有效地避开了实数集与离散集间的映射问题.基于逻辑运算的离散人工蜂群算法计算简单、易于硬件实现,在基于图论着色理论的频谱分配模型上进行验证,取得了明显优于离散人工蜂群算法的收敛速度和优化性能.

英文摘要:

A discrete artificial bee colony algorithm based on logic operators was proposed to avoid some defects such as high redundancy,poor exploration and trapping into a local optimization etc. By introducing a series of logical operators,the problem that solutions don't update had been solved,so the solution searching efficiency was improved. M oreover,the intermediate and final solution is enclosed in the discrete closed set,avoiding the problem that mapping the real number to discrete set. The complexity of the discrete artificial bee colony algorithm based on logic operation is lower,and it is easily implemented in hardware. The proposed algorithm is validated on the spectrum allocation model based on graph coloring,obtaining a faster convergence speed and a higher optimized performance.

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期刊信息
  • 《传感器与微系统》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所
  • 主编:吴亚林
  • 地址:哈尔滨市南岗区一曼街29号四十九所
  • 邮编:150001
  • 邮箱:st_chinasensor@126.com
  • 电话:0451-82510965
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9787
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1537/TN
  • 邮发代号:14-203
  • 获奖情况:
  • 获全国优秀科技期刊三等奖,获1996年度黑龙江省科技期刊评比,优秀科技期刊壹等奖,获《CAJ-CD》执行优秀奖,获信息产业部2001-2002年度电子科技期刊规范化奖,获信息产业部2003-2004年度优秀电子科技期刊奖,获信息产业部2005-2006年度优秀电子科技期刊奖,获工业和信息化部2007-2008年度电子精品科技期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:10819