位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
布谷鸟搜索算法研究综述
  • ISSN号:1000-7024
  • 期刊名称:《计算机工程与设计》
  • 时间:0
  • 分类:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]上海工程技术大学管理学院,上海201620
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61075115); 上海市教委重点基金项目(12ZZ185); 上海工程技术大学研究生科研创新基金项目(E1-0903-14-01080)
中文摘要:

布谷鸟搜索算法是一种结合了布谷鸟巢寄生性和莱维飞行模式的元启发式群体智能搜索技术,系统地介绍布谷鸟搜索算法的原理和算法流程,详细论述该算法有关改进算法的研究现状以及其应用研究情况,归纳分析比较该算法、粒子群算法、蚁群算法和蜂群算法的优缺点及适用性范围,总结目前该算法存在的问题,指出未来研究的方向。

英文摘要:

Cuckoo search algorithm is a metaheuristic swarm intelligence technique,which is combined with the cuckoo's nest parasitism and Lévy flights mode.The principle and procedure flowchart of cuckoo search algorithm were illustrated in details.The research status of relative improved algorithms and their application were discussed.Moreover,in terms of advantages,disadvantages and application fields,cuckoo search algorithm,particle swarm optimization,ant colony optimization and bee colony algorithm were analyzed and compared.Finally,the existing problems in current research were summarized and some future research directions to address the problems were proposed.

同期刊论文项目
期刊论文 21 会议论文 4 专利 2
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机工程与设计》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团
  • 主办单位:中国航天科工集团二院706所
  • 主编:汤铭瑞
  • 地址:北京142信箱37分箱
  • 邮编:100854
  • 邮箱:ced@china-ced.com
  • 电话:010-68389884
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7024
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1775/TP
  • 邮发代号:82-425
  • 获奖情况:
  • 中国科学引文数据库来源期刊,中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计与分析用期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:45616