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基于免疫遗传算法的洪灾神经网络评估模型
  • ISSN号:1004-4574
  • 期刊名称:《自然灾害学报》
  • 时间:0
  • 分类:P338[天文地球—水文科学;水利工程—水文学及水资源;天文地球—地球物理学]
  • 作者机构:[1]东华大学信息科学与技术学院,上海200051, [2]东华大学旭日工商管理学院,上海200051, [3]江西省水利厅,江西南昌330046
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60474037.60004006);
中文摘要:

灾情评估的结果既是制定防洪减灾决策的基本依据,也是评价防洪工作成效的重要指标。提出了一种基于免疫遗传算法优化的神经网络模型(IGA—NN)并用于洪水灾情的评估,给出了IGA—NN的设计方法和优化步骤。同时还将ICA—NN与标准遗传算法优化的神经网络模型进行了比较,显示了IGA—NN的优越性。最后通过实例,验证了IGA—NN的实用性。

英文摘要:

The result of disaster evaluation is not only the basis for decision-making to flood control but also the important index of judging flood control effect. In this paper, an immune genetic algorithm based on neural network model (IGA-NN) for flood disaster evaluation is proposed. The design method and optimization procedures of the IGA-NN is provided. Also, this paper demonstrates superiority of the IGA-NN by comparing it with the neural network optimized by standard genetic algorithm. Finally, the practicality of the IGA-NN is verified by practical application.

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期刊信息
  • 《自然灾害学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国地震局
  • 主办单位:中国灾害防御协会 中国地震局工程力学研究所
  • 主编:谢礼立
  • 地址:哈尔滨市学府路29号
  • 邮编:150080
  • 邮箱:jnd@iem.net.cn
  • 电话:0451-86652450 86652820
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-4574
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1324/X
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科技论文统计源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:21121