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基于大规模廉价计算平台的海量数据处理系统的研究
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TN915.01[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]南京邮电大学物联网学院,南京210003, [2]南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室,南京210003
  • 相关基金:国家重点基础研究发展规划(973)项目(2011CB302903);国家自然科学基金资助项目(60873231);江苏省高校自然科学研究重点项目(10KJA510035);南京邮电大学引进人才科研启动基金资助项目(NY209016),南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室开放研究基金资助项目(NYKL201107)
中文摘要:

针对无线Ad Hoc网络中虚假推荐对信任度准确性造成的恶意影响的问题,提出了一种基于拓扑变换的信任度估计模型.分析与仿真结果表明,该模型的全局信任度具有迭代收敛性,加载此抵御虚假推荐的信任模型能更有效地激励节点协作,分组成功接收率和平均丢包数都有一定改善,同时更适合较大规模的网络.

英文摘要:

In term of the influence of fake recommendation on the accuracy of recommendation trust in wire less Ad Hoc networks, a trust model based on topology transformation was proposed. Mathematic analyses and simulations results reveal that the proposed trust model has convergence characteristic, the fake recommendation-resisted model performs better in terms of packet successful delivery ratio and mean num- ber of packets dropped. Meanwhile, this enhanced trusted model is more suitable for large scale networks.

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期刊论文 65 会议论文 14 著作 1
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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049