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基于置信隶属度的多传感器数据模糊融合
  • ISSN号:1000-9787
  • 期刊名称:《传感器与微系统》
  • 时间:0
  • 分类:TP212[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]江西财经大学信息管理学院,江西南昌330032
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(71461009,61263018); 江西省自然科学基金资助项目(20114BAB201012)
作者: 何明[1]
中文摘要:

在数据的融合过程中,将每个传感器的数据看成服从正态分布,利用置信水平得到隶属度,构造优越性比较矩阵,进而得到融合后的数据,将该方法运用于实证,并与平均权、概率权等方法进行比较,实证部分验证了该方法的实用性,再进行多次仿真,通过绝对误差的比较,验证了此方法的稳定性和有效性。

英文摘要:

In process of data fusion,take data from each sensor as normal distribution,membership degree is obtained by confidence level,construct superiority comparision matrix and then get fused data,when the method is used in evidence,and compared with the average weight,the probability weight,etc. The empirical part verify practicality of this method,and then conduct a number of simulations,by comparing absolute error,verify stability and effectiveness of this method.

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期刊信息
  • 《传感器与微系统》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所
  • 主编:吴亚林
  • 地址:哈尔滨市南岗区一曼街29号四十九所
  • 邮编:150001
  • 邮箱:st_chinasensor@126.com
  • 电话:0451-82510965
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9787
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1537/TN
  • 邮发代号:14-203
  • 获奖情况:
  • 获全国优秀科技期刊三等奖,获1996年度黑龙江省科技期刊评比,优秀科技期刊壹等奖,获《CAJ-CD》执行优秀奖,获信息产业部2001-2002年度电子科技期刊规范化奖,获信息产业部2003-2004年度优秀电子科技期刊奖,获信息产业部2005-2006年度优秀电子科技期刊奖,获工业和信息化部2007-2008年度电子精品科技期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:10819