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基于人工鱼群算法的MES车间动态调度问题研究
  • ISSN号:1007-7820
  • 期刊名称:《电子科技》
  • 分类:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,广西桂林541004
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(No.61263013)
作者: 廖胜娟[1]
中文摘要:

作业车间存在诸多不确定信息和干扰的生产。为解决作业车间环境下制造执行系统的动态调度问题,文中介绍了基于人工鱼群算法的制造执行系统动态调度方法的设计,并深入研究了人工鱼群算法的应用。为使人工鱼群算法能应用于离散的生产调度问题中,依据实际情况对算法进行了部分修改。最终将改进后的人工鱼群算法应用于制造执行系统的车间动态调度中,优化了调度结果的质量。

英文摘要:

There is much uncertain information and disturbance in work shops. To resolve the dynamic scheduling problem in the manufacturing execution system in the work shop,this article designs a workshop dynamic scheduling in the manufacturing execution system based on the artificial fish algorithm. The artificial fish algorithm is further researched. It can be used for the discrete system after partial modifications and improvements according to the actual situation. It optimizes the quality of scheduling results when applied to workshop dynamic scheduling in the manufacturing execution system.

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期刊信息
  • 《电子科技》
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:西安电子科技大学
  • 主编:廖桂生
  • 地址:西安市太白南路2号375信箱
  • 邮编:710071
  • 邮箱:dzkj@mail.xidian.edu.cn
  • 电话:029-88202440
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-7820
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1291/TN
  • 邮发代号:52-246
  • 获奖情况:
  • 2007年省优秀期刊新闻出版总署首批出版规范A类期刊,工业和信息化部优秀编辑期刊,陕西省优秀期刊,2009-2010年度工业和信息化部期刊编辑质量优秀奖
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库
  • 被引量:7989