位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
RRDM粗函数依赖的信息熵研究
  • ISSN号:1000-1220
  • 期刊名称:《小型微型计算机系统》
  • 时间:0
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]广东工业大学计算机学院,广东广州510090, [2]清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室,北京100084, [3]广东海洋大学信息学院实验室,广东湛江524088
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60474072)资助;广东省自然科学基金项目(04009465)资助.致谢:本文在一些重要论述上得到张钹院士和林福宗教授的指点和教益,在此作者谨表示深深的感谢!并对他们的谦让表示真诚的致意和敬佩.
中文摘要:

粗函数依赖是粗关系数据库理论体系中的重要环节,粗数据分析方法是计算包括数据库在内的各类信,急不确定性的重要方法.本文从粗集理论出发研究了粗关系模型及其数据库实例的粗函数依赖问题.根据粗关系数据库中数据的语义联系构造了粗关系数据库实例元组之间的二元关系,研究了其性质.在此基础上,从信息熵的角度定义了粗函数依赖概念,并研究了它的性质及其满足的推理规则.

英文摘要:

The rough functional dependency theory play an important role in the theory set of rough relational database, and the rough sets data analysis is an important method for calculating several kinds of information uncertainty including rough databases. In this paper, the rough functional dependency of RRDM and its examples are studied by use of the rough sets theory. The binary relation between database tuples is firstly constructed according to the semantic connection between dates of RRDB, and its properties are also researched. Based on these, the paper propose a new definition of the concept of rough functional dependency of RRDM from the viewpoint of information entropy, its properties and some inference rules based on rough functional dependency are discussed finally.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《小型微型计算机系统》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院沈阳计算技术研究所
  • 主编:林浒
  • 地址:沈阳市浑南新区南屏东路16号
  • 邮编:110168
  • 邮箱:xwjxt@sict.ac.cn
  • 电话:024-24696120 024-24696190-8870
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1220
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1106/TP
  • 邮发代号:8-108
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:23212