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基于拥塞预知的路由算法研究
  • ISSN号:1002-0470
  • 期刊名称:《高技术通讯》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001, [2]国家计算机网络应急技术处理协调中心,北京100029
  • 相关基金:国家科技支撑计划(2012BAH45801),国家自然科学基金(61100189,61370215,61370211),国家信息安全242计划(2014A085)和山东省中青年科学家奖励基金(BS2011DX001)资助项目.
中文摘要:

针对网络信息量的不断增大造成的网络拥塞已经成为制约网络性能的主要因素的问题,研究了现有路由算法的改进,以缓解可能出现的拥塞,并提出了一种拥塞预知路由算法(CPRA)。该算法通过周期性地检测队列缓冲区占用率(BOR)来判断链路是否有发生拥塞的趋势,当队列BOR达到一定阈值时,则认为链路有发生拥塞的趋势,并根据局部的拓扑结构与链路状态快速计算备用路由,当链路BOIl达到一定阈值时启用备用路由转发数据包。在网络模拟器NS3上的仿真结果表明,相对于开放最短路径优先(OSPF)算法,CPRA能够显著提高网络的性能:网络吞吐率提高约50%,端到端平均时延减少0.3s。

英文摘要:

Aiming at the problem that the network congestion caused by the increasing network information now becomes the main factor restricting the performance of networks, the improvement of existing routing algorithms was conduc- ted to reduce the possible congestion, and a congestion perception routing algorithm (CPRA) was presented. This algorithm performed the periodic testing of queue buffer occupancy rate (BOR) to predict whether the link is going to be congested or not. When the queue buffer occupancy rate reached a certain threshold, the link was considered more likely to be congested. A fast calculation of alternate routing was performed according to the local topology and link state, and the alternate routing was used to forward packets when the queue buffer occupancy rate reached a certain threshold. The results of the extensive simulation on the simulator NS3 showed that, compared with open shortest path first (OSPF) algorithm, The CPRA greatly improved the network performance: raising the network throughput by about 50% and decreasing the average end-to-end delay by about 0.3s.

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期刊信息
  • 《高技术通讯》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国科学科技部
  • 主办单位:中国科学技术信息研究所
  • 主编:赵志耘
  • 地址:北京市三里河路54号
  • 邮编:100045
  • 邮箱:hitech@istic.ac.cn
  • 电话:010-68514060 68598272
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0470
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2770/N
  • 邮发代号:82-516
  • 获奖情况:
  • 《中国科学引文数据》刊源,《中国科技论文统计与分析》刊源
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘
  • 被引量:12178