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Study on Support Vector Machine Based on 1-Norm
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]College of Information Science and Engineering, Shandong University of Science and Technology, Qingdao 266510, [2]College of Computer Science & Engineering, Donghua University, Shanghai 200051, [3]Department of Mathematics, Taishan University, Tai'an 271000
  • 相关基金:Supported Partially by National Science Foundation of China (No. 10571109, 60573018) and Science & Technology Research Project of Shanxi Higher-Education (No. 20051277)
中文摘要:

为支持向量机器(SVM ) 的优化问题的模型被提供,它基于在一个点和它的设计之间的双标准和距离的定义到一架给定的飞机上。改进支持向量机器的模型基于 1 标准(1 - SVM ) 从优化问题被提供,还它是分离编程。与变光滑的技术和 optimality 知识,分离编程被变成连续编程。算法是,这个方法能选择并且压制这个问题容易的实现的试验性的结果表演展示更多的 efficiently.Illustrative 例子表演 1 - SVM 处理线性或非线性的分类很好。

英文摘要:

The model of optimization problem for Support Vector Machine(SVM) is provided, which based on the definitions of the dual norm and the distance between a point and its projection onto a given plane. The model of improved Support Vector Machine based on 1-norm (1 - SVM) is provided from the optimization problem, yet it is a discrete programming. With the smoothing technique and optimality knowledge, the discrete programming is changed into a continuous programming. Experimental results show that the algorithm is easy to implement and this method can select and suppress the problem features more efficiently.Illustrative examples show that the 1 - SVM deal with the linear or nonlinear classification well.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887