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技术创新投融资风险状态的识别研究
  • ISSN号:1004-115X
  • 期刊名称:科学管理研究
  • 时间:0
  • 页码:100-103
  • 语言:中文
  • 分类:F830.57[经济管理—金融学]
  • 作者机构:[1]同济大学经济与管理学院,上海200092
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金项目(70673068);上海市科委上海研发公共服务平台建设专项课题(06DZ22924);上海市科技发展基金软科学研究项目(066921084)
  • 相关项目:金融业综合经营新趋势下风险预警系统与控制机制研究
作者: 黄福宁|
中文摘要:

对技术创新投融资风险进行评价不仅可直接识别风险状态,同时还可积极发现有潜力的技术创新投资机会。并对技术创新的成功运作在资金保障方面产生推力,提高技术创新成功率。在建立系列技术创新投融资风险指标体系基础上,利用前馈反向传播神经网络进行了评价模型的训练。经过样本内和样本外检验后。结论认为评价模型性状良好,可用来对其他案例进行状态识别。

英文摘要:

To evaluate the status of tech-innovations financing risk can not only help the investors to identify the risk directly, but also can help the investors to find more potential investing chances. Through the evaluation, the investors can get more information about the tech-innovations themselves, the process of the tech-innovations can be prompted greatly. This paper uses Feedforward Backpropagation Neural Networks to establish a status identification model based on any theoretical indicators. After the tests of in-sample and out-of-sample, it confirms that the model performed well enough to be used to evaluate other cases.

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期刊信息
  • 《科学管理研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:内蒙古自治区科学技术厅
  • 主办单位:内蒙古自治区软科学研究会
  • 主编:云涛
  • 地址:呼和浩特市新城西街总局街3号科技大厦B座305室
  • 邮编:010010
  • 邮箱:18047173609@163.com
  • 电话:0471-6282190
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-115X
  • 国内统一刊号:ISSN:15-1103/G3
  • 邮发代号:16-16
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:15877