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自适应改进遗传算法在土木工程优化设计中的应用
  • ISSN号:1008-0562
  • 期刊名称:《辽宁工程技术大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TU311.4[建筑科学—结构工程]
  • 作者机构:[1]东北大学资源与土木工程学院,辽宁沈阳110004, [2]沈阳建筑大学土木工程学院,辽宁沈阳110015, [3]辽宁地质工程职业学院资源系,辽宁丹东118008
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50508008);博士后科学基金资助项目(20060400971)
中文摘要:

为了改进基本遗传算法的早熟收敛、随机漫游,验证改进后的算法在七木工程中的应用效果,提出4点改进措施,形成自适应遗传算法。利用混沌序列的“遍历性、随机性、规律性”的特点生成初始种群:引入适应度的指数尺度变换;提出自适应的交叉、变异概率公式:幅度系数调节交叉率、变异率。改进后的优化结果与基本遗传算法进行了对比,在进化时间、收敛精度上得到提高。通过土木工程中桁架结构非对称受荷的数值算例,证明白适应改进遗传算法是现实可行的。

英文摘要:

In order to improve basic genetic algorithm's premature convergence and random roam and verify improved algorithm's application effect in civil engineering, the article brings forward four improved measures, with which adaptive and improved genetic algorithm came into being. By the use of the chaos serial's properties of "ergodicity, randomness, regularity", original population is generated. Fitness index scaling is adopted. Adaptive crossover and mutation rate formula are presented. Crossover rate and mutation rate are adjusted by extent coefficient. Improved optimal result is compared with basic genetic algorithm. Evolution time and convergence precision are increased. By a numerical example of bar truss structure with unsymmetrical loads in civil engineering, adaptive and improved genetic algorithm is feasible.

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期刊信息
  • 《辽宁工程技术大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:辽宁省教育厅
  • 主办单位:辽宁工程技术大学
  • 主编:邵良彬
  • 地址:辽宁阜新市辽宁工程技术大学北校区学报编辑部16信箱
  • 邮编:123000
  • 邮箱:xuebao999999@126.com
  • 电话:0418-3350453
  • 国际标准刊号:ISSN:1008-0562
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1379/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,辽宁省一级刊物
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:19090