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基于SPA-ANN耦合模型的年径流预测
  • 期刊名称：水力发电学报． 28（1）．41-44，2009.2
  • 时间：0
  • 分类：TV121[水利工程—水文学及水资源]
  • 作者机构：[1]四川大学水电学院,成都610065
  • 相关基金：国家自然科学基金项目（50539140）;国家自然科学基金项目（50679098）
  • 相关项目：基于知识管理的虚拟研究模式及其网络管理信息系统
关键词： 水利管理, 年径流预测, 耦合模型, 集对分析, 人工神经网络, hydraulic management, annual runoff forecast, coupling model, set pair analysis, artificial neural network
中文摘要：

基于集对分析与人工神经网络提出一种SPA-ANN耦合模型。应用此模型进行年径流预测，并与单独的人工神经网络模型和最近邻抽样回归模型预测效果进行比较分析，得到满意的结果。

英文摘要：

A SPA-ANN coupling model is recommended based on set pair analysis （SPA） and artificial neural network （ANN）. This model is applied to forecast the annual runoff and compared with artificial neural network model and nearest neighbor bootstrap regressive model, then the satisfadory result is obtained.

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