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集值序信息系统的信息熵和知识粒度
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:计算机工程与应用
  • 时间:2014.8.2
  • 页码:38-41
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]安徽大学数学科学学院,合肥230601, [2]合肥工业大学管理学院,合肥230009
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.71201044,No.71131002,No.71071045); 安徽省教育厅资助项目(No.KJ2011Z018); 安徽大学青年科学研究基金资助项目(No.33050054)
  • 相关项目:基于货架竞争的零售供应链水平与垂直博弈策略研究
作者: 鲍忠奎|
中文摘要:

针对已有文献中二元优势关系定义过于宽松的不足,在集值序信息系统中结合对象间的不同优势程度,提出δ-优势关系的概念;基于δ-优势关系,将信息熵和知识粒度引入集值序信息系统中进行不确定性的度量。结论表明提出的信息熵和知识粒度可以精确地度量集值序信息系统的不确定性。

英文摘要:

To overcome the shortcoming of the existing dominance relations, a new δ-dominance relation that considers the superiority degree between objects is proposed for set-valued ordered information systems. And then, based on δ-dominance relation, the concepts of information entropy and knowledge granulation are introduced in set-valued ordered information systems to measure the uncertainty. Results show that information entropy and knowledge granulation can evaluate the uncertainty of knowledge in set-valued ordered information systems.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887