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基于突变理论的西王寨矿区矿井疏干水开发利用风险评价
  • ISSN号:1006-4710
  • 期刊名称:《西安理工大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:X915.5[环境科学与工程—安全科学]
  • 作者机构:[1]西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室,陕西西安710048, [2]山西省水文水资源勘测局,山西太原030001
  • 相关基金:中国水利水电科学研究院开放基金资助项目(IWHRO2009015); 国家自然科学基金资助项目(51079120); 国家“863”计划基金资助项目(2006AA01A126); 陕西省教育厅2009年科学技术研究计划基金资助项目(09JK657)
中文摘要:

以突变理论为基础,对于西王寨井田矿区,构建出17项风险评价指标体系,并结合模糊数学产生一种多维的突变模糊隶属度值以进行突变级别的转变,由最底层指标开始逐步向上层计算,利用相应的突变模型计算风险评价值。结果表明:17项指标中能够构成重险的指标包括含水层渗透系数、水柱高度和人口增长率,其余各指标均在中度风险及以下等级;复合指标中,地区水资源总量特征、疏干水涌水量以及开发利用状况风险水平较高,且该地区社会经济状况指标的隶属度也较高;矿区疏干水开发利用的综合风险值为0.773 2,属于中度风险等级。

英文摘要:

Based on the catastrophe theory,the 17 risk evalication index system aiming at Xingwangzhai mine area is established,and a kind of multi-dimensional fuzzy membership values is produced so as to carry out the mutation level changes in combination with fuzzy math.Accordingly,the calculation should be started gradually from the lowest bottom to the upper indexes.The corresponding catastrophe model is used to calculate the risk assessment values.The results indicate that the indicators which are able to constitute the heavy risks among the 17 indicators include the aquifer permeability coefficient,water column height and population growth rate,and that the rest of other indicators are under the moderate risks and the grades,among the compound indicators,the total amount behaviors of water resources,the dewatering water surging amount and the risk level of exploitation and utilization situation are much high and so high are the membership degrees of socio-economic situation indexes in this region.The intergrated risk value of dewatering water exploiation and utilization in mine area is 0773 2,thus,falling into the medium risk rating.Using catastrophe theory risk assessment can be used for the dewatering water guidance and planning.

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期刊信息
  • 《西安理工大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:陕西省高教厅
  • 主办单位:西安理工大学
  • 主编:刘宏昭
  • 地址:西安市金花南路5号
  • 邮编:710048
  • 邮箱:xb@mail.xaut.edu.cn
  • 电话:029-82312403
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-4710
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1294/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 全国优秀高校自然科学学报及教育部优秀科技期刊,陕西省高校优秀学报
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:5484