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一种大规模车辆路径问题的启发式算法
  • ISSN号:1671-8860
  • 期刊名称:武汉大学学报(信息科学版)
  • 时间:0
  • 页码:-
  • 分类:P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079, [2]武汉大学时空数据智能获取技术与应用教育部工程研究中心,武汉市珞喻路129号,430079, [3]时空信息智能感知与服务深圳市重点实验室,深圳市南山区南海大道3688号,518060
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(40971233,60872132,40830530)
  • 相关项目:基于浮动车/固定传感器城市交通数据融合研究
中文摘要:

针对大规模物流配送,提出了一种集成模拟退火机制和Voronoi长边引导优化的启发式算法。模拟退火机制控制局部搜索过程,Voronoi长边发现解中不合理的空间结构,引导局部搜索过程,从而优化路径质量。实验结果表明,本文算法的搜索性能良好,能够在较短时间内给出高质量的车辆路径安排方案。

英文摘要:

A heuristic algorithm integrating simulated annealing and Voronoi long edge guided optimization is proposed for large scale vehicle routing problem. The simulated annealing strategy is employed to accept some bad neighborhood solutions in local search. Voronoi long edge guides to improve the unreasonable local structure in routes. A large scale vehicle routing benchmark instances is designed to test the proposed algorithm. The results show that the proposed algorithm can provide high quality solution in a short time.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:信息科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武汉珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whuxxb@vip.163
  • 电话:027-68778045
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8860
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1676/TN
  • 邮发代号:38-317
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报一等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24217