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疲劳极限小样本评估方法
  • ISSN号:1006-7043
  • 期刊名称:哈尔滨工程大学学报
  • 时间:0
  • 页码:236-243
  • 语言:中文
  • 分类:O346.1[理学—固体力学;理学—力学]
  • 作者机构:[1]西南交通大学牵引动力国家重点实验室,四川成都610031, [2]立命馆大学研究生院,日本滋贺县草津市5258577
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50671086);国家973计划基金资助项目(2007C714705);国家重点实验室自主研究课题(2009TPL_T04).
  • 相关项目:高速铁路车轴钢的超长寿命疲劳行为及可靠性评估方法的研究
中文摘要:

为了能够以少量的疲劳实验数据推定均值S-N曲线同时更好地评估材料疲劳极限,提出了使用小样本数据评估疲劳极限的方法.基于JSME建议的小样本疲劳实验方法获得14个应力-寿命数据;假设在不同的寿命下疲劳强度的分布与寿命无关且近似相同.基于线性累积损伤原理,将S-N曲线中折断点的应力数据等效换算为一组应力,根据换算后的应力值确定均值S-N曲线的最佳转折点寿命札后获得了均值S-N曲线和疲劳极限的分布.疲劳极限的评估结果表明,所提方法的评估结果与JSME建议的方法相比具有更高的置信度,因此该方法能更好地对小样本数据下的疲劳极限进行评估.

英文摘要:

In order to evaluate the mean S-N curves and fatigue limits of materials, an evaluation method based on small data samples was proposed. Limited data of stress vs. life was obtained from 14 specimens, using measurement methods proposed by the Japanese Society of Mechanical Engineers (JSME). The new method proposed by the authors uses the linear theory of cumulative damage and assumes that the distribution of fatigue strength is irrelevant to fatigue life, and approximately identical at different numbers of cycles. The data at the breakoff point from the S-N curves were transformed into one set of stress. The optimal value of No, at the turning point of the inclined line and the horizontal line was decided according to the converted stress. The mean S-N curve and the distribution of fatigue limits could then be obtained. The results of fatigue limit evaluation using the method proposed in this paper had higher confidence levels than those based on the JSME method. The proposed method for small sample data sets improved evaluations of fatigue limits.

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期刊信息
  • 《哈尔滨工程大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
  • 主办单位:哈尔滨工程大学
  • 主编:杨士莪
  • 地址:哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
  • 邮编:150001
  • 邮箱:xuebao@hrbeu.edu.cn
  • 电话:0451-82519357
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-7043
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1390/U
  • 邮发代号:14-111
  • 获奖情况:
  • 工信部科技期刊评比"优秀期刊奖",中国高校科技期刊评比"精品期刊奖","北方十佳期刊奖",首届黑龙江省政府出版奖--优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:11823